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引用本文:   陈楠, 杨燕婷, 田地, 段忆翔. 录井专用型激光诱导击穿光谱仪测定岩屑中的8种元素. 分析化学, 2018, 46(1): 74-80. doi:  10.11895/j.issn.0253-3820.171206 [复制]

Citation:   CHEN Nan, YANG Yan-Ting, TIAN Di, DUAN Yi-Xiang. Determination of Eight Kinds of Elements in Cuttings by Logging Special Laser-induced Breakdown Spectrometer. Chinese Journal of Analytical Chemistry, 2018, 46(1): 74-80. doi: 10.11895/j.issn.0253-3820.171206 [复制]

录井专用型激光诱导击穿光谱仪测定岩屑中的8种元素

通讯作者:  田地, tiandi@jlu.edu.cn; 段忆翔, yduan@scu.edu.cn

收稿日期: 2017-08-29

接受日期: 2017-09-18

出版日期: 2018-01-20

基金项目: 本文系国家重大科学仪器设备开发专项基金(No.2011YQ030113)和国家重点研发计划重大科学仪器设备开发专项基金(No.2016YFF0103303)资助项目

Determination of Eight Kinds of Elements in Cuttings by Logging Special Laser-induced Breakdown Spectrometer

Corresponding author:  TIAN Di, tiandi@jlu.edu.cn; DUAN Yi-Xiang, yduan@scu.edu.cn

Received Date:  2017-08-29

Accepted Date:  2017-09-18

Published Date:  2018-01-20

Fund Project:  This work was supported by the National Major Scientific Instruments and Equipments Special Project (No. 2011YQ030113 and 2016YFF0103303)

记录不同井深岩屑元素含量信息的岩屑录井工作是油气勘探开发的必要过程之一。本研究将西南某钻井现场的岩屑样品分为训练集和测试集,使用自行研制的小型台式激光诱导击穿光谱仪(LIBS-Trace)采集各岩屑样品谱图,对8种元素(Si、Al、Ca、K、Mg、Mn、Ti、Fe)优化建立基于支持向量机回归(SVR)的元素定量分析模型。将测试集数据用于算法模型评估验证,结果表明,8种元素预测的平均百分比误差(MPE)分别为Si 5.68%、Al 7.22%、Ca 7.45%、K 9.76%、Mg 8.79%、Mn 11.9%、Ti 11.4%和Fe 10.4%,可以满足录井工作的要求。此外,依据录井工作的流程与需求,对仪器软硬件进行修改,将优化确立的定量模型集成于仪器之中,使之成为录井专用型号。在录井工作现场进行测试,结果表明,算法模型结合仪器可快速完成岩屑元素定量分析,在油气勘探开发领域具有潜在的应用价值。

关键词:   激光诱导击穿光谱, 岩屑录井, 支持向量机回归, 定量分析
Key words:   Laser induced breakdown spectrometer, Cutting, Support vector machine regression, Quantitative analysis
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录井专用型激光诱导击穿光谱仪测定岩屑中的8种元素

陈楠, 杨燕婷, 田地, 段忆翔

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